“十三五”期间阜新市大气和地表水环境质量改善与污染治理的相关性分析 -辽宁化工2022年02期

摘      要：利用2015-2020年阜新市大气和地表水环境质量监测数据，以及大气污染物排放和流域污染治理工程投资等相关数据，采用一元线性回归分析等方法，分析环境质量改善与污染治理的相关性。研究表明，市区环境空气中PM2.5浓度与烟粉尘排放量、PM10浓度与烟粉尘排放量、SO2浓度与SO2排放量、NO2浓度与氮氧化物排放量均具有显著线性相关性。细河流域污染治理工程的实施有效改善了高台子国考断面水质，且投资额与水质改善程度具有显著正相关性。

关  键  词：环境空气;地表水;污染治理;线性相关性;

中图分类号：TQ110      文献标识码： A      文章编号： 1004-0935（2022）02-0258-03

“十三五”期间，阜新市以习近平生态文明思想为指导，围绕“十三五”生态环境保护规划总体目标，坚持打好打赢污染防治攻坚战、服务经济高质量发展，实施精准治污、科学治污、依法治污，贯彻落实“气十条”、“水十条”，打好蓝天、碧水保卫战，“十三五”期间阜新市大气和地表水环境质量均有大幅改善。

为进一步明确“十三五”期间污染治理成效，为深入持续改善环境质量提供理论依据，本文根据2015-2020年大气和地表水环境质量监测数据，以及大气污染物减排和流域污染治理工程投资等相关数据，采用一元线性回归等科学合理的方法，定量或定性分析环境质量改善与污染治理的相关性。

1  市区大气环境质量改善与污染治理的相关性分析

阜新市市区共设有5个国控空气质量自动监测站，其监测结果作为评价和考核阜新市大气环境质量状况的依据。市区范围内的排放源为影响阜新市空气质量评价结果的主要污染源。现根据2015-2019年阜新市国控空气自动站监测数据和市区（海州区、太平区、细河区、新邱区、开发区和高新区）主要大气污染物排放监测数据，采用一元线性回归分析方法，定量分析空气质量改善与污染物排放之间的相关性。

1.1  “十三五”期间大气污染治理措施

“十三五”期间，阜新市通过优化能源消费结构、实施燃煤锅炉治理、重点行业污染治理升级改造、开展扬尘污染防治、露天矿山综合整治、挥发性有机物综合整治、机动车尾气污染防治、秸秆综合利用和焚烧管控、强化重污染天气应对等措施，积极改善大气环境质量。

其中，市区主要治理措施包括：燃煤污染防治方面，总计1 430兆瓦燃煤发电机组实现超低排放改造、主城区供暖实现集中清洁取暖、建成区全面淘汰10蒸吨及以下燃煤锅炉，20蒸吨以上燃煤锅炉通过整治实现达标排放或取缔。扬尘污染防治方面，城市机械化湿式清扫率提升，建筑施工场地治理加强。机动车污染防治方面，累计淘汰老旧车和黄标车10 569辆，更换清洁能源公交车444台，占比达77.9%;出租汽车油气混合双燃料改造3 444台。

1.2  2015-2019年市区大气污染物减排情况

依据阜新市环境统计数据（2020年数据尚未公布），2015-2019年市区大气污染物烟粉尘、SO2和氮氧化物排放量均呈逐年下降变化趋势，2019年排放量分别为0.08万t、0.23万t和0.30万t，分别比2015年下降93.8%、95.9%和82.4%。

1.3  2015-2020年市区空气质量改善情况

阜新市国控空气自动站监测数据显示，2015-2020年市区空气质量总体呈逐年改善变化趋势。2020年空气质量综合指数为4.10，比2015年改善25.5%;主要污染物PM2.5、PM10、SO2和NO2浓度年均值分别为36、61、21和21 µg·m-3，分别比2015年改善23.4%、32.2%、56.3%和25.0%。

1.4  市区空气质量改善与污染物排放的相关性

采用一元线性回归分析方法，对2015-2019年市区大气污染物排放量和空气质量监测结果进行相关性分析。结果显示，空气中PM2.5浓度与烟粉尘排放量、PM10浓度与烟粉尘排放量、SO2浓度与SO2排放量、NO2浓度与氮氧化物排放量均具有显著线性相关性。2015-2019年大气污染物排放量与空气中污染物浓度的相关性分析结果见表1。

2  地表水环境质量改善与污染治理工程投资的相关性

细河高台子断面是阜新市“十三五”期间唯一国考断面，其水质状况代表着全市地表水环境质量水平，参与全国水质排名。现根据“十三五”期间细河高台子断面水质主要指标监测结果和细河流域污染治理投资状况，定性分析水质改善与污染治理的相关性。

2.1  细河流域污染治理工程及投资状况

“十三五”期间，阜新市深入开展细河流域污染治理，在基础设施建设上加大污水收集处理能力，实施治理工程18项，新增污水处理能力4.8万t·d-1，新增污水管网长度39.14 km，开展河道清淤6.55 km，总投资4.44亿元。

重点工程包括北控污水处理有限公司扩容改造工程（扩容2万t·d-1）、太平区污水处理厂一期工程（1万t·d-1）、阜新镇污水处理厂（1.5万t·d-1）、东梁温泉城污水处理厂（0.3万t·d-1）建成投入运行。新建阜新市新邱独立工矿区煤化工产业基地精细化工污水处理厂一期工程（150 t·d-1）。对清河门津源污水处理厂和氟产业开发区碧波污水处理厂实施技术改造。对韩家店河实施综合治理，完成塔子沟河和三家子河两处黑臭水体治理工程。提升细河流域水环境信息化监管能力，建成细河流域水环境监控管理系统和配套3个河流水质自动站等设施。“十三五”期间细河流域污染治理工程项目概况见表2。

2.2  “十三五”期间细河高台子断面水质改善状况

“十三五”期间，细河高台子断面水质有大幅改善，2020年水质状况创历史最好水平。2020年与2016年相比，水质类别由劣Ⅴ类好转至Ⅳ类，水质指数改善34.2%，主要污染指标均有改善，其中氨氮、生化需氧量和氟化物浓度值分别下降62.4%、55.0%和34.6%。“十三五”期间细河高台子断面水质主要指标状况见表3。

2.3  细河高台子断面水质改善与污染治理投资的相关性

综合分析2016-2020年细河高台子断面水质主要指标和流域污染治理投资状况，可以看出总体上随着污染治理工程投资力度加大和迅速建成投运，污染减排效果显现，水质状况逐渐好转，尤其2020年表现最为明显，投资额及水质改善程度均为最大。由此认为，细河流域污染治理工程的实施有效改善了细河水质，且投资额与水质改善程度具有显著正相关性。2016-2020年细河高台子断面水质主要指标与污染治理工程累计投资变化见图1。

4  结 论

2015-2019年阜新市市区环境空气中PM2.5浓度与烟粉尘排放量、PM10浓度与烟粉尘排放量、SO2浓度与SO2排放量、NO2浓度与氮氧化物排放量均具有显著线性相关性。2016-2020年细河流域污染治理工程的实施有效改善了高台子国考断面水质，且投资额与水质改善程度具有显著正相关性。

参考文献：

[1]单瑞娟，吴琳，杨宁.北京市怀柔区大气污染物浓度变化规律及与其他要素的相关性[J]. 环境工程技术学报，2021， 11 （04）：647-656.

[2]高婵娟，赵啟超，丁若男，等.2018年吉林市大气污染物浓度变化及其与气象因素的相关性分析[J]. 环境工程，2021， 39 （05）：71-79.

[3]王金兰，胡亮帆，李改琴，等.新乡市大气污染特征与气象因子相关性分析[J]. 陕西气象，2020 （06）：55-59.

[4]孙伯才.朝阳地区极端降水指数变化趋势及其与大气环流的相关性分析[J]. 水土保持应用技术，2020 （05）：4-6.

[5]谢丽萍.龙岩市中心城区大气污染特征与相关性研究[J]. 海峡科学，2020 （08）：33-36.

[6]唐小玲.2019年济宁市春季大气污染物时空分布特征及相关性分析[J]. 广东化工，2020， 47 （07）：150-151.

[7]李兆彪.昆明大气中NO、NO2和O3浓度变化的相关性和影响因素[J]. 环境与发展，2019， 31 （09）：144-145.

[8]苑丽，闫瑞敏.焦作市大气污染物特征和相关性分析[J]. 中国环境监测，2019， 35 （05）：114-119.

[9]李延东.辽宁省集中式饮用水水源地水质现状、问题与治理对策探讨[J].环境保护与循环经济，2019， 39 （09）：62-64.

[10]高楷贺，胡成，程浩，等.水源地污染源及环境风险分析——以汤河水库水源地为例[J].辽宁化工，2021 （03）：365-368.

Correlation Analysis of Air and Surface Water Environmental

Quality Improvement and Pollution Control in Fuxin

City in the 13th Five Year Plan

GANG Ming-xuan

（Liaoning Fuxin Ecological Environmental Monitoring Center， Fuxin Liaoning 123000， China）

Abstract： based on the monitoring data of air and surface water environmental quality in Fuxin from 2015 to 2020， as well as the relevant data of air pollutant emission and river basin pollution control project investment， the correlation between environmental quality improvement and pollution control was analyzed by means of univariate linear regression. The results showed that there were significant linear correlations between PM2.5 concentration and smoke and dust emission， PM10 concentration and smoke and dust emission， SO2 concentration and SO2 emission， NO2 concentration and NOx emission in urban ambient air. The implementation of Xihe River Basin pollution control project has effectively improved the water quality of Gaotaizi national examination section， and the investment had a significant positive correlation with the degree of water quality improvement.

Key words：  Ambient air; Surface water; Pollution control; Linear correlation